Governance-first arkitektur til kritiske arbejdsgange
Kernestack: Next.js, Supabase/Postgres, pgvector, VoyageAI og OpenAI. Designet til præcision, sporbarhed og driftskontrol.
Hvordan virker vores AI-drevne juridiske informationssystem?
Sådan fungerer RAG i juridisk kontekst: fra indeksering af kilder til dokumenterede svar med lav hallucinationsrisiko.
01
Opdeling og indeksering af juridiske kilder
Retsinformation, domme og vejledninger opdeles i chunks, embeddes og lagres i et versionsstyret semantisk datalag.
02
Spørgsmålsforståelse og forespørgselsudvidelse
Brugerens spørgsmål omsættes til semantiske søgesignaler. Ved behov genereres flere query-varianter for højere recall.
03
Retrieval og re-ranking
Systemet henter de mest relevante chunks og prioriterer kandidater matematisk før modelkald for at reducere støj.
04
Svargenerering med kildedækning
LLM genererer svar med verificerede kilder i prompten og leverer validerbart output med sporbarhed.
Tekniske og regulatoriske krav fra ledelsen?
Vi oversætter krav til en arkitektur med tydelig ansvarsdeling og kontrollerbar drift.